Cuando los datos importan, la confianza lo es todo.
En entornos sanitarios regulados,
explicar cómo se toman las decisiones implica responsabilidad sobre el ciclo de vida de los datos.
En entornos sanitarios regulados,
explicar cómo se toman las decisiones implica responsabilidad sobre el ciclo de vida de los datos.
Se pierde cuando los sistemas se vuelven opacos
Los datos viven en múltiples sistemas sin una visión unificada, dificultando la toma de decisiones.
La regulación existe, pero no se traduce en procesos técnicos claros y automatizados.
Los modelos de IA funcionan, pero funcionan como cajas negras que no se pueden explicar ni escalar.
Las decisiones críticas no dejan una trazabilidad completa para futuras auditorías.
Osanai es una iniciativa técnica orientada a resolver un problema estructural del sector salud: La dificultad para gestionar de forma regulada, segura y trazable el ciclo de vida completo de los datos y los modelos que se construyen a partir de ellos.
”Hospitales, laboratorios, centros de investigación, HealthTechs y organismos públicos generan cada vez más información con un enorme potencial. Osanai nace para desbloquear y operativizar ese potencial, reduciendo fricción y costes en entornos sanitarios complejos.
Los problemas estructurales requieren capas comunes, no parches aislados.
La regulación y la responsabilidad no se añaden al final: se integran en los procesos y sistemas desde el inicio.
Los datos no tienen por qué centralizarse para poder gobernarse. La arquitectura federada permite operar y colaborar respetando los entornos existentes.
Cada decisión, proceso y modelo debe poder entenderse, supervisarse y auditarse.
Nuestra iniciativa está impulsada por un equipo técnico con experiencia en entornos complejos de datos y salud.
Su objetivo es construir una base técnica común que pueda integrarse de forma transversal en entornos sanitarios regulados,
para que los datos operen de forma más coherente, trazable y responsable.
Estamos construyendo esta iniciativa en diálogo con organizaciones que comparten la necesidad de trabajar con datos sanitarios de forma más estructurada y sostenible.
Construyendo junto a organizaciones que comparten nuestra visión
En Osanai estamos desarrollando una plataforma modular que aborda cada parte crítica del ciclo de vida de los datos y la IA en entornos sanitarios regulados.
Los datos sanitarios viven en múltiples sistemas y fuentes externas. Ingest permite conectarse a estos orígenes, extraer la información y normalizarla, manteniendo contexto, trazabilidad y control desde el primer momento.
Clasificación inteligente que ayuda a entender el contexto, sensibilidad y marco legal de los datos para cumplir la normativa.
Define y automatiza flujos de trabajo donde cumplimiento, seguridad y operación conviven sin fricción.
Supervisa, versiona y audita modelos de IA asegurando transparencia y cumplimiento regulatorio.
Estamos trabajando en nuevos módulos para cubrir más aspectos del ciclo de vida de los datos sanitarios.
Cuando desarrollar productos basados en datos o IA exige demostrar cumplimiento, explicar modelos y operar con coherencia desde las primeras fases.
Construir con criterios regulatorios claros desde el inicio
Cuando compartir datos, reutilizar resultados o colaborar entre instituciones plantea retos de privacidad, control del uso de la información y cumplimiento normativo.
Trabajar con datos sensibles de forma segura y estructurada
Cuando los procesos operativos crecen sin una definición clara y gran parte del trabajo se pierde coordinando, repitiendo tareas o resolviendo excepciones.
Orquestar procesos claros que reduzcan fricción y carga operativa
Cuando la interoperabilidad, la soberanía del dato y la transparencia son requisitos clave en la gestión de información sanitaria a escala poblacional.
Orden y trazabilidad en entornos complejos
Queremos escucharte y explorar juntos el siguiente paso.