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Gobernar modelos antes de que tomen decisiones

Osanai Intelligence ayuda a supervisar y gobernar el ciclo de vida de los modelos de IA en entornos sanitarios regulados.

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Osanai Intelligence Interface

El problema en la práctica

En muchos proyectos de IA, la opacidad y la falta de control generan riesgos inaceptables.

Caja Negra

Los modelos funcionan, pero no siempre se entienden, generando desconfianza clínica.

Caos de Versiones

No está claro qué versión exacta de un algoritmo se utilizó para un paciente concreto.

Pérdida de Contexto

La trazabilidad del entrenamiento y validación se pierde con el tiempo.

Dificultad Explicativa

Explicar decisiones automáticas ante una auditoría o incidente se vuelve imposible.

v2.1

Diagnosis Model A

Released: 2 hours ago

ACTIVE

Accuracy

98.2%

Bias Score

Low

Drift

0.01

v2.0

Diagnosis Model A

Archived: Yesterday

RETIRED
GOBERNANZA IA

Cómo ayuda Osanai Intelligence

Osanai Intelligence proporciona una capa de gobernanza que permite supervisar modelos, trazar experimentos y mantener versiones de forma consistente y auditable.

Se comunica con el resto de herramientas de Osanai para conectar datos, procesos y decisiones, integrando la trazabilidad de qué modelos se entrenan, con qué datos y bajo qué condiciones a lo largo de todo su ciclo de vida.

Supervisión de Ciclo de Vida
Control de Versiones
Auditoría Facilitada
Alineación Regulatoria

Alinear el uso de la IA con el marco regulatorio sanitario.

XAI MODULE: SHAP ANALYSIS

Top Factors influencing decision:

Biomarker X7 +0.85
Patient Age +0.45
Prev. History -0.15

"Model indicates high correlation with Biomarker X7. Clinician review advised."

Responsabilidad y ética

Si un modelo influye en decisiones críticas, debe poder explicarse. Osanai Intelligence permite su uso de forma responsable y supervisada.

Explicabilidad (XAI)

Entiende qué variables motivaron la decisión del modelo.

Control Humano

Herramientas diseñadas para asistir al experto, no sustituirlo.

Algunos escenarios habituales

Si tu situación es diferente, estaremos encantados de escucharte.

IA en Entornos Regulados

Proyectos de inteligencia artificial que deben cumplir normativas estrictas.

TOP MATCH

Control sobre los modelos

Equipos que necesitan entender y explicar cómo se entrenó un modelo.

Gestión de Riesgos

Organizaciones preocupadas por la responsabilidad civil y el riesgo clínico de la IA.

¿Hablamos?

Cuéntanos cómo gestionas hoy tus modelos y descubre cómo gobernar tu IA con seguridad.